Meta AI ( هوش مصنوعی متا) چیست؟

Meta AI یک شرکت متعلق به متا (فیسبوک سابق) است که هوش مصنوعی و فناوری های واقعیت افزوده و مصنوعی را توسعه می‌دهد. هوش مصنوعی متا خود را یک آزمایشگاه تحقیقاتی آکادمیک می‌داند که بر تولید دانش برای جامعه هوش مصنوعی متمرکز است و نباید با تیم یادگیری ماشین کاربردی متا (AML) که بر کاربردهای عملی محصولات خود تمرکز دارد، اشتباه گرفته شود.

تاریخچه هوش مصنوعی متا (Meta AI)

این آزمایشگاه با عنوان تحقیقات هوش مصنوعی فیس بوک (FAIR) با مکان هایی در دفتر مرکزی در منلو پارک، کالیفرنیا، لندن، بریتانیا و یک آزمایشگاه جدید در منهتن تاسیس شد. FAIR به طور رسمی در سپتامبر 2013 معرفی شد. FAIR برای اولین بار توسط یان لیکان از دانشگاه نیویورک، استاد یادگیری عمیق و برنده جایزه تورینگ هدایت شد. هدف اولیه FAIR با همکاری با مرکز علوم داده دانشگاه نیویورک، تحقیق در مورد علم داده، یادگیری ماشین و مصنوعی بود. هوش و "درک هوش، کشف اصول اساسی آن، و هوشمند کردن ماشین‌ها به میزان قابل توجهی تحقیق در FAIR پیشگام فناوری بود که منجر به تشخیص چهره، برچسب‌گذاری در عکس‌ها و توصیه خوراک شخصی شد. ولادیمیر واپنیک، پیشگام در آمار یادگیری، به FAIRin 2014 پیوست. Vapnik مخترع مشترک ماشین بردار پشتیبان و یکی از توسعه دهندگان نظریه Vapnik-Chervonenkis است.

FAIR در سال 2015 یک مرکز تحقیقاتی در پاریس، فرانسه افتتاح کرد و متعاقباً آزمایشگاه‌های تحقیقاتی ماهواره‌ای کوچک‌تری را در سیاتل، پیتسبورگ، تل‌آویو، مونترال و لندن راه‌اندازی کرد. در سال 2016، FAIR با گوگل، آمازون، آی‌بی‌ام و مایکروسافت در ایجاد مشارکت در این زمینه همکاری کرد. هوش مصنوعی به نفع مردم و جامعه، سازمانی با تمرکز بر تحقیقات دارای مجوز آزاد، حمایت از شیوه‌های تحقیقاتی اخلاقی و کارآمد، و بحث در مورد عدالت، فراگیری و شفافیت آن بسیار موثر است.

در سال 2018، جروم پسنتی، CTO سابق گروه کلان داده IBM، نقش رئیس FAIR را برعهده گرفت، در حالی که LeCun از سمت خود کنار رفت تا به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی فعالیت کند. در سال 2018، FAIR در رتبه بندی تحقیقات هوش مصنوعی در سال 2019 در رتبه بیست و پنجم قرار گرفت. برترین سازمان‌های جهانی که در تحقیقات هوش مصنوعی پیشرو هستند. FAIR در سال 2019 به سرعت به رتبه هشتم رسید و رتبه هشتم را در رتبه‌بندی سال 2020 حفظ کرد. FAIR در سال 2018 تقریباً 200 کارمند داشت و هدف داشت تا سال 2020 این تعداد را دو برابر کند.

کار اولیه FAIR شامل تحقیق در شبکه‌های حافظه فعال با مدل یادگیری، شبکه‌های متخاصم مبتنی بر یادگیری و تولید، طبقه‌بندی متن و ترجمه، و همچنین بینایی کامپیوتری بود. FAIR ماژول‌های یادگیری عمیق Torch و همچنین PyTorch را در سال 2017 منتشر کرد. چارچوب یادگیری ماشین منبع، که متعاقباً در چندین فناوری یادگیری عمیق مانند خلبان خودکار تسلا و Pyro اوبر استفاده شد. همچنین در سال 2017، زمانی که ربات‌های هوش مصنوعی زبانی غیرقابل درک برای انسان ایجاد کردند، FAIR یک پروژه تحقیقاتی را متوقف کرد و مکالماتی را در مورد ترس دیستوپیایی از خارج شدن هوش مصنوعی از کنترل برانگیخت. هدف اولیه این است که بفهمیم زبان ها چگونه تولید می‌شوند، نه از ترس.

FAIR به دنبال تغییر نام تجاری که فیسبوک، شرکت را به متا پلتفرم تغییر داد، به هوش مصنوعی متا تغییر نام داد. در سال 2022، Meta AI شکل سه بعدی 600 میلیون پروتئین بالقوه را در دو هفته پیش بینی کرد.

پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی در مکالمه

ارتباطات هوش مصنوعی به یک ماشین برای درک زبان طبیعی و تولید زبان طبیعی نیاز دارد. هوش مصنوعی متا به دنبال بهبود این فناوری‌ها برای بهبود ارتباطات ایمن بدون توجه به زبانی است که کاربر ممکن است صحبت کند. بنابراین، یک کار اصلی شامل تعمیم فناوری پردازش زبان طبیعی (NLP) به زبان‌های دیگر است. به این ترتیب، هوش مصنوعی متا به طور فعال بر روی ترجمه ماشینی بدون نظارت کار می‌کند. هوش مصنوعی متا به دنبال بهبود رابط های زبان طبیعی با توسعه جنبه های گفتگوی چیت چت مانند تکرار، ویژگی، ارتباط با پاسخ و پرسیدن سوال، ترکیب شخصیت در زیرنویس تصویر، و ایجاد   زبان مبتنی بر خلاقیت است. در نوامبر 2022، یک مدل زبان بزرگ طراحی شده برای تولید متن علمی به نام Galactica منتشر شد. Meta در 17 نوامبر Galactica را به دلیل توهین آمیز و نادرست بودن کنار کشید. قبل از لغو، محققان در حال کار بر روی Galactica Instruct بودند که از تنظیم دستورالعمل برای اجازه دادن به برای پیروی از دستورالعمل ها برای دستکاری اسناد LaTeX در Overleaf مدل کنید.

• LLaMA

در فوریه 2023، Meta AI LLaMA (مدل زبان بزرگ متا AI) را راه اندازی کرد، یک مدل زبان بزرگ با پارامترهای 7B تا 65B.

• Hardware

تا سال 2022، Meta AI عمدتاً از CPU و تراشه سفارشی داخلی به عنوان سخت‌افزار استفاده می‌کرد تا در نهایت به GPU Nvidia تبدیل شود. این امر مستلزم طراحی مجدد کامل چندین مرکز داده بود، زیرا آنها به 24 تا 32 برابر ظرفیت شبکه و سیستم های خنک کننده مایع جدید نیاز داشتند.

• MTIA v1

MTIA v1 نسل اول آموزش هوش مصنوعی و شتاب دهنده استنتاج متا است که به طور خاص برای بارهای کاری توصیه شده متا توسعه یافته است. این با استفاده از فناوری فرآیند 7 نانومتری TSMC ساخته شده است و در فرکانس 800 مگاهرتز کار می‌کند. از نظر قدرت پردازش، شتاب دهنده 102.4 TOPS با دقت INT8 و 51.2 TFLOPS با دقت FP16 ارائه می‌کند، در حالی که توان طراحی حرارتی (TDP) 25 وات را حفظ می‌کند.

هوش مصنوعی متا گزینه هایی را در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا تعامل خود را با ویژگی های آن سفارشی کنند. کاربران می‌توانند چت ربات هوش مصنوعی را در پلتفرم هایی مانند فیس بوک، اینستاگرام و واتس اپ قطع کنند و به طور موقت اعلان های چت بات را متوقف کنند. برخی از پلتفرم‌ها همچنین توانایی پنهان کردن برخی عناصر هوش مصنوعی را از رابط خود ارائه می‌دهند. برای یافتن تنظیمات مربوطه، کاربران می‌توانند به اسناد راهنمای پلت فرم یا منوی تنظیمات مراجعه کنند.

• Mathematical Theorem Proving

در سال 2022، متا روشی را برای اثبات قضایای ریاضی به نام جستجوی برهان HyperTree (HTPS) ایجاد کرد که با موفقیت اثبات هایی از 10 مسئله المپیاد بین المللی ریاضی را در Lean ایجاد کرد.

• Concerns

از ماه می‌2024، ربات چت هوش مصنوعی متا، اخبار رسانه‌های مختلف را بدون پیوند مستقیم به مقالات اصلی خلاصه می‌کند، از جمله در کانادا، جایی که لینک‌های خبری در پلتفرم‌هایش ممنوع هستند. این استفاده از محتوای خبری بدون غرامت نگرانی‌های اخلاقی و قانونی را ایجاد کرده است، به‌ویژه که متا همچنان به کاهش دیده شدن اخبار در پلتفرم‌های خود ادامه می‌دهد.

متا مدل هوش مصنوعی (Meta AI) جدیدی با قابلیت ارزیابی دیگر مدل‌ها منتشر کرد!!!!

شرکت متا Meta AI، به‌عنوان یکی از بازیگران بزرگ دنیای هوش مصنوعی، از مدل جدیدی با نام «ارزیاب خودآموز» (Self-Taught Evaluator) رونمایی کرده است که هدفش ارزیابی خودکار آموزش سایر مدل‌های هوش مصنوعی است. این مدل می‌تواند نقش انسان در توسعه AI را کاهش دهد. متا آگوست، ابتدا مقاله‌ای مربوط به این ابزار منتشر کرد و توضیح داد چگونه از همان تکنیک مورداستفاده OpenAI در مدل o1 برای بررسی مدل‌ها استفاده می‌کند. به‌تازگی نیز این مدل را منتشر کرده تا کاربران بتوانند از این ابزار استفاده کنند. این مدل مسائل پیچیده را به گام‌های منطقی کوچک‌تر تقسیم می‌کند و به‌ نظر می‌رسد دقت پاسخ‌ها را به مسائل چالش‌برانگیز در موضوعاتی مثل علوم، کدنویسی و ریاضیات افزایش می‌دهد.

خبر مهم این است که مدل Self-Taught Evaluator متا منتشر شد!!!!

مدل Self-Taught Evaluator همچنین می‌تواند دیگر مدل‌های هوش مصنوعی را ارزیابی کند و آن‌ها را آموزش بدهد. متا Meta برای آموزش این مدل از داده‌های ساخته‌ هوش مصنوعی استفاده کرده است. «جیسون وستون»، یکی از محققان این پروژه، می‌گوید:

«امیدواریم در شرایطی که هوش مصنوعی بیش تر و بیش تر توانایی‌های فرابشری پیدا می‌کند، بتواند بهتر و بهتر کار خود را ارزیابی نماید و درواقع از متوسط انسان‌ها عملکرد بهتری داشته باشد.»

ایده مدل هوش مصنوعی که بتواند بدون دخالت انسان خودش و دیگر مدل‌ها را ارزیابی کند، شبیه ایده‌ای آینده‌نگرانه از فیلمی سینمایی است،اما پیشرفت‌های اخیر نشان داده‌ احتمالاً فاصله زیادی با دستیابی به چنین سطحی از توانایی نداریم. این رویکرد می‌تواند گامی مهم در مسیر رسیدن به دستیارهای هوش مصنوعی خودمختار باشد که می‌توانند اشتباهات خود را اصلاح کنند. این سازوکار نیاز به فرایندهای پرهزینه و غیرکارآمد امروزی، موسوم به «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی»، را حذف می‌کند. در این فرایندها، به نظر کارشناسان درباره دقت پاسخ‌های هوش مصنوعی نیاز است. وستون می‌گوید:

«ایده خودآموزی و توانایی خودارزیابی اساساً نکته‌ای حیاتی در راه رسیدن به هوش مصنوعی فرابشری است.»

شرکت متا مدل هوش مصنوعی Movie Gen را برای تولید ویدیوهای واقع‌گرایانه معرفی کرد!!!

شرکت متا مدل هوش مصنوعی جدید خود به نام «Movie Gen» را برای تولید ویدئوهای واقع‌گرایانه معرفی کرده است که می‌تواند ویدئو و صوت را به‌طور یکپارچه ایجاد و ویرایش کند. شرکت متا مدل جدید هوش مصنوعی خود به نام «Movie Gen» را معرفی کرد که برای تولید محتوای ویدئویی و صوتی بسیار واقع‌گرایانه بر اساس درخواست‌های کاربر طراحی شده است.این ابزار پیشرفته می‌تواند کلیپ‌های ویدیویی تا ۱۶ ثانیه و کلیپ‌های صوتی تا ۴۵ ثانیه ایجاد کند و جلوه‌های صوتی و تصویری را به‌طور یکپارچه همگام‌سازی کند.

«Movie Gen» به‌عنوان یک پیشرفت بزرگ در رسانه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد  معرفی شده است و متا را به رقیبی قوی برای رهبران صنعت مانند OpenAI و ElevenLabs تبدیل می‌کند. شرکت متا در وبسایت خود، نمونه‌هایی از قابلیت‌های این ابزار را به نمایش گذاشت، از جمله ویدئوهایی از حیواناتی که شنا می‌کنند و افرادی که کارهای خلاقانه‌ای مانند نقاشی روی بوم انجام می‌دهند. قابلیت‌های «Movie Gen» فقط به ایجاد محتوای جدید محدود نمی‌شود؛ بلکه می‌توان از آن برای ویرایش ویدئوهای موجود نیز استفاده کرد که امکانات بیشتری برای خالقان محتوا فراهم می‌کند. این ابزار کیفیت ویدیو را با تولید موسیقی پس‌زمینه و جلوه‌های صوتی بهبود می‌بخشد و ارزش تولید کلیپ‌ها را افزایش می‌دهد. شرکت متا ادعا می‌کند که در تست‌های اصلی، Movie Gen در مقایسه با ابزارهای رقیب مانند Runway، OpenAI، ElevenLabs و Kling عملکرد مطلوبی داشته است.

شرکت متا برخلاف مدل‌های زبان بزرگ دیگر خود مانند «لاما»، قصد ندارد «Movie Gen» را برای استفاده توسعه‌دهندگان به‌طور آزاد و اوپن‌سورس منتشر کند. در عوض، متا برنامه دارد که مستقیماً با صنعت سرگرمی و خالقان محتوا همکاری کند و هدف دارد که این ابزار را تا سال آینده به محصولات خود اضافه کند. این مدل با استفاده از ترکیبی از مجموعه داده‌های مجوزدار و داده‌های عمومی ساخته شده است.

معرفی «Movie Gen» در حالی انجام می‌شود که فناوری‌های تولید ویدئوی مبتنی بر هوش مصنوعی در هالیوود هم هیجان و هم نگرانی ایجاد کرده‌اند. در حالی که فیلم‌سازان مشتاق هستند ببینند چگونه ابزارهایی مانند «Movie Gen» می‌توانند فرآیند تولید را ساده‌تر کرده و ایده‌های نوآورانه را به واقعیت تبدیل کنند، چالش‌های اخلاقی و قانونی نیز به وجود آمده است، به ویژه در مورد سیستم‌های هوش مصنوعی که با استفاده از محتوای دارای حق کپی‌رایت آموزش دیده‌اند. پیش از این بحث مشابهی پیرامون مدل Sora از OpenAI ایجاد شده بود که پس از آنکه اسکارلت جوهانسون، بازیگر معروف، ادعا کرد که صدای او بدون اجازه تقلید شده است، جنجال به پا کرد.

در حالی که OpenAI هنوز هیچ همکاری رسمی با استودیوهای هالیوود انجام نداده است، شرکت Lions Gate Entertainment، که برای فیلم‌هایی مانند «بازی‌های گرسنگی» و «گرگ و میش» شناخته می‌شود، قبلاً با استارتاپ هوش مصنوعی Runway همکاری کرده و کتابخانه فیلم‌های خود را در اختیار این شرکت قرار داده است تا بتواند از مدل آموزش‌دیده در تولیدات آینده استفاده کند.

از سوی دیگر نگرانی‌ها درباره ویدیوهای جعلی دیپ‌فیک (deepfake) تولید شده توسط هوش مصنوعی به ویژه در مورد استفاده آن‌ها در کمپین‌های سیاسی در سراسر جهان رو به افزایش است. قانون‌گذاران در کشورهایی مانند آمریکا، هند، پاکستان و اندونزی نگرانی‌های خود را در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر انتخابات و ایجاد محتوای گمراه‌کننده ابراز کرده‌اند.

هوش مصنوعی Meta AI

در همین راستا، متا با نمایش محصولات هوش مصنوعی متمرکز بر سرگرمی خود، مجموعه‌ای از ربات‌های چت را بر اساس تقریبا ۳۰ چهره مشهور از جمله پاریس هیلتون، اسنوپ داگ و بازیکن سابق NFL، تام بریدی، معرفی کرد. مدیرعامل متا با اشاره به تفاوت اصلی Meta AI با بزرگ‌ترین رقیب خود، یعنی ChatGPT، گفت که به جای ایجاد یک ربات چت یکسان، استراتژی متا ایجاد محصولات هوش مصنوعی مختلف برای موارد استفاده متفاوت است. به عنوان مثال، او توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی متا در هر یک از برنامه‌های اجتماعی این شرکت کمی متفاوت خواهد بود. به گفته متا، دستیار هوش مصنوعی جدید آن از 27 سپتامبر برای گروه محدودی از کاربران مستقر در ایالات متحده در فیس‌بوک مسنجر، اینستاگرام و واتس‌اپ، در دسترس خواهد بود.

زاکربرگ در مراسم Meta Connect در27 سپتامبر توضیح داد که هوش مصنوعی متا از مدل بزرگ Llama 2 این شرکت پشتیبانی می‌کند و با مشارکت مایکروسافت بینگ ساخته شده تا به کاربران امکان دسترسی به اطلاعات لحظه‌ای از اینترنت را بدهد. به گفته زاکربرگ، هوش مصنوعی متا دستیار اصلی شماست که می‌توانید مانند یک شخص با او صحبت کنید. زاکربرگ گفت که ربات‌های چت متا فقط برای انتقال اطلاعات نیستند، بلکه برای مکالمه و سرگرمی نیز طراحی شده‌اند. در همین راستا، متا با نمایش محصولات هوش مصنوعی متمرکز بر سرگرمی خود، مجموعه‌ای از ربات‌های چت را بر اساس تقریبا 30 چهره مشهور از جمله پاریس هیلتون، اسنوپ داگ و بازیکن سابق NFL، تام بریدی، معرفی کرد. مدیرعامل متا با اشاره به تفاوت اصلی Meta AI با بزرگ‌ترین رقیب خود، یعنی ChatGPT، گفت که به جای ایجاد یک ربات چت یکسان، استراتژی متا ایجاد محصولات هوش مصنوعی مختلف برای موارد استفاده متفاوت است. به عنوان مثال، او توضیح داد که چگونه هوش مصنوعی متا در هر یک از برنامه‌های اجتماعی این شرکت کمی متفاوت خواهد بود.

به گفته متا، دستیار هوش مصنوعی جدید آن از 27 سپتامبر برای گروه محدودی از کاربران مستقر در ایالات متحده در فیس‌بوک مسنجر، اینستاگرام و واتس‌اپ، در دسترس خواهد بود.

متا جزئیات دقیقی در مورد نحوه رسیدگی به این نگرانی‌ها در «Movie Gen» ارائه نکرده، اما تأیید کرد که استفاده از این ابزار به‌ویژه در زمینه‌ی سرگرمی به‌دقت نظارت خواهد شد.