10 فناوری که قطعا تا سال 2030 ظهور خواهند کرد!!

با ترکیب گزارش‌های مؤسسه جهانی مک‌کینزی، مجمع جهانی اقتصاد، و تحقیقات داخلی خود در Pluralsight، فهرستی از ده فناوری را ترکیب کرده‌ایم که انتظار داریم چشم‌انداز جهانی را برای دهه آینده مختل کرده و تحت تأثیر قرار دهند.

1- Applied AI (هوش مصنوعی کاربردی)

سازمان ها به آسانی به یادگیری ماشین (ML)، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) دسترسی پیدا می‌کنند. تا سال 2030، استفاده از هوش مصنوعی هزینه مورد انتظار تجارت خواهد بود. Python، PyTorch و TensorFlow همچنان مهارت‌های فناوری با تقاضای بالا هستند.

2- Zero latency connectivity (اتصال با تاخیر صفر)

تا سال 2030، انتظار اینترنت پرسرعت را داشته باشید که برای نیازهای هوش مصنوعی ضروری است. شبکه‌های بی‌سیم کم مصرف، 6G سلولی، Wi-Fi 6 و 7، ماهواره‌های مدار پایین زمین، و موارد دیگر. اگرچه از نظر فنی "تأخیر صفر" نخواهد بود، اما تا جایی که می‌تواند نزدیک باشد.

3-ACES Vehicles (وسایل نقلیه ACES)

خودروهای خودمختار، متصل، برقی و مشترک (ACES) عادی خواهند بود. جاده برای آن کاملاً به معنای واقعی کلمه روشن است، با هوش مصنوعی پیشرفته برای وسایل نقلیه هوشمندتر، اینترنت سریعتر، فناوری حسگر برتر، افزایش سرمایه گذاری در فناوری سبز و دستورالعمل های نظارتی بالغ.

4- Biotechnology boom (رونق بیوتکنولوژی)

پیشرفت‌های هوش مصنوعی به رونق زیست‌شناسی تبدیل می‌شود و به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا به تقاضاها در مراقبت‌های بهداشتی، غذا و کشاورزی، محصولات مصرفی، پایداری، و تولید انرژی و مواد پاسخ دهند. زیست شناسی مولکولی و ژن درمانی نیز زمینه های توسعه خواهند بود.

5- Climate change mitigation technology (فناوری کاهش تغییرات آب و هوایی)

بر اساس گزارش مجمع جهانی اقتصاد، 45 درصد از سازمان ها انتظار دارند در پنج سال آینده فناوری کاهش را اتخاذ کنند. انتظار انرژی‌های تجدیدپذیر، محصولات مقاوم در برابر خشکسالی، سیستم‌های هشدار اولیه، سوخت‌های پایدار، وسایل نقلیه الکتریکی، فناوری حذف کربن و دیواره‌های دریا را داشته باشید.

6- Quantum computing (محاسبات کوانتومی)

تحویل فناوری کوانتومی که مدت‌ها وعده آن را داده بود، سرانجام در راه است، و زمانی که فرود آمد، بسیار مخرب خواهد بود. فناوری کوانتومی بسیار کارآمدتر از رایانه‌های کلاسیک، می‌تواند راه‌حل‌هایی را اجرا کند و مشکلاتی را حل کند که منجر به پیشرفت‌های عمده در هوافضا، خودروسازی، مواد شیمیایی، مالی، داروسازی و غیره شود.

7-  Cloud and edge computing ( رایانش ابری و لبه ای)

محاسبات لبه برای امکان پردازش داده‌ها به مبدأ آنها (تأخیر بسیار کم)، دستیابی به حاکمیت داده‌ها و افزایش حریم خصوصی داده‌ها، کاهش تأخیرها و هزینه‌های انتقال داده استفاده می‌شود. بیش از هر زمان دیگری انتظار مراکز داده از راه دور و خدمات ابری را داشته باشید.

8- Immersive reality technology ( فناوری واقعیت فراگیر)

سرمایه‌گذاران خطرپذیر هر ساله میلیاردها دلار به استارت‌آپ‌های واقعیت افزوده (AR)، واقعیت مجازی (VR) و واقعیت ترکیبی (MR) تزریق می‌کنند و تعداد زیادی حق ثبت اختراع برای این فناوری‌ها دارند. تمایل به ترکیب این فناوری ها با کار از راه دور احتمالاً منجر به پیشرفت در این فضا خواهد شد.

9-Digital-trust technologies and cyber security AI ( فناوری های اعتماد دیجیتال و هوش مصنوعی امنیت سایبری)

معماری‌های بدون اعتماد (ZTAs)، سیستم‌های هویت دیجیتال و مهندسی حریم خصوصی از اهمیت بالایی برخوردار خواهند بود. با ظهور هوش مصنوعی و توانایی آن برای استفاده توسط بازیگران بد، «امنیت سایبری یا بمیر» به یک امر عادی تبدیل خواهد شد و مدافعان و مهاجمان به طور فزاینده ای به هوش مصنوعی تکیه می‌کنند.

10- Low and no-code software development (توسعه نرم افزار کم و بدون کد)

ترکیبی از برنامه‌نویس‌های جفت هوش مصنوعی، پلتفرم‌های کم یا بدون کد، زیرساخت به‌عنوان کد، ادغام خودکار و ابزارهای هوش مصنوعی مولد، توسعه نرم‌افزار را همانطور که می‌شناسیم، به‌ویژه زمانی که این ابزارهای نرم‌افزاری بالغ می‌شوند، متحول خواهند کرد.

لیست بالا روندهایی هستند که به خوبی مورد تحقیق قرار گرفته اند و به جرات می‌توان گفت که تا حدودی "ایمن" است. در اینجا چند پیش بینی بزرگتر وجود دارد که می‌تواند بر اساس تحقیقات انجام شود.

1. Instant, Multimodal AI Avatars ( آواتارهای هوش مصنوعی چندوجهی فوری)

تصور کنید که به طور یکپارچه با یک آواتار هوش مصنوعی دیجیتالی صحبت می‌کنید که فوراً با بازخورد دیداری و شنیداری پاسخ می‌دهد (و تنها کاری که باید انجام دهید این است که وب کم خود را روشن کنید). با تکیه بر قابلیت‌های هوش مصنوعی فعلی ما در پردازش ورودی‌های صوتی، بصری و متنی، این آواتارهای چندوجهی پیشرفته (و شاید همه‌وجهی) اوج کارایی را نشان خواهند داد.

2. Adaptive Predictive Artificial Intelligence (APAI) (هوش مصنوعی پیش‌بینی تطبیقی ​​(APAI))

APAI می‌تواند کارایی را متحول کند: زنجیره‌های تامین را به‌طور مستقل ساده‌سازی کند، با مداخلات هدفمند جلوی مشکلات سلامتی بیمار را بگیرد، شبکه‌های انرژی را هوشمندانه مدیریت کند، بازده کشاورزی را به حداکثر برساند و رفتارهای مصرف‌کننده را پیش‌بینی کند. این فقط پیش بینی نیست. این به طور فعال تحول آفرین است.

3. Lab grown food ( غذای پرورش یافته آزمایشگاهی)

پیشرفت در بیوتکنولوژی و تمایل به کاهش تغییرات آب و هوایی ممکن است منجر به گام‌هایی در محصولات آزمایشگاهی در دسترس تجاری شود. به گفته آکسفورد، گوشت کشت شده را می‌توان با 96 درصد انتشار گازهای گلخانه‌ای کمتر و 96 درصد مصرف آب کمتر تولید کرد.

4. Commercially viable DNA storage (ذخیره سازی DNA قابل دوام تجاری)

DNA مصنوعی به دلیل چگالی ذخیره سازی بالا پتانسیل بسیار زیادی دارد، اما هزینه بالا و زمان کند خواندن/نوشتن مانعی برای پذیرش است. با این حال، در سه سال گذشته، ما یک DNA writer سفارشی را دیده‌ایم که می‌تواند داده‌ها را با سرعت 18 مگابیت بر ثانیه روی DNA بنویسد. ممکن است تا سال 2030 شاهد جهش هایی در این فضا باشیم.

5. AI-powered brain-computer interfaces (رابط های مغز و کامپیوتر مبتنی بر هوش مصنوعی)

تحقیقات رابط کامپیوتری مغزی (BCIs) در این دهه آغاز شده است، با کمک مالی دارپا به فناوری BCI از طریق ابتکار BRAIN از سال 2013، و ماسک کلاه خود را با Neuralink به رینگ انداخت. در اینجا موانع ادراک عمومی، اخلاقی و قانونی وجود دارد، اما استفاده از هوش مصنوعی در ارتباط با BCIs ممکن است این فناوری را با سرعتی سریع از هم اکنون تا سال 2030 ارتقا دهد.

6. Better batteries ( باتری های بهتر)

بهبود باتری ها همیشه به دلیل آهسته آزمایش و فرآیندهای کشف با مشکل مواجه بوده است. هوش مصنوعی در حال حاضر برای پیشرفت توسعه باتری و سریعتر کردن این فرآیند استفاده می‌شود. همچنین برای این کار تلاشی وجود دارد، بنابراین ما باتری‌های خودروهای الکتریکی کارآمدتری داشته باشیم، اگر همه خودروها به سمت ACES حرکت کنند، ضروری است.

7. Improved weather prediction AI ( هوش مصنوعی پیش بینی آب و هوا بهبود یافته است)

همانطور که آب و هوای ما تغییر می‌کند، نیاز به پیش بینی بلایا بسیار مهم خواهد شد. در سال 2023، دانشمندان دانشگاه تگزاس یک ابزار هوش مصنوعی ساختند که می‌توانست یک هفته قبل زلزله‌ها را با دقت 70 درصد پیش‌بینی کند. انتظار می‌رود این فناوری در دهه آینده به بلوغ برسد.

8. Preventative medicine (طب پیشگیری)

با پیشرفت‌هایی در هوش مصنوعی، پزشکان ممکن است این اختیار را داشته باشند که مسائل سلامتی بیمار را از قبل پیش‌بینی کنند. اقدامات پیشگیرانه رایج تر خواهد بود، و احتمالاً توسط دولت ها و ارائه دهندگان بیمه سلامت تشویق می‌شود تا از درمان های پرهزینه دورتر جلوگیری کنند.

9. Real time linguistic translation (ترجمه زبانی زمان واقعی)

به عینک گوگل فکر کنید، اما زبان‌های دیگری را که به آن خیره می‌شوید یا می‌شنوید در زمان واقعی ترجمه کنید. ما در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی داریم که می‌توانید با تلفن خود عکس بگیرید و متن را ترجمه کنید، اما این یک قدم بالاتر از آن خواهد بود. این امر نه تنها برای گردشگران، بلکه برای تعاملات تجاری در کشورهای مختلف یک مزیت بزرگ خواهد بود.

10. Adaptive PII detection (تشخیص PII تطبیقی)

یکی از بزرگترین مشکلات استفاده از هوش مصنوعی زمانی است که افراد اطلاعات قابل شناسایی شخصی (PII) یا اطلاعات حساس را در آن قرار می‌دهند. با تشخیص PII تطبیقی، قبل از اینکه به مشکل تبدیل شود، این امر در ابتدا حذف می‌شود، که هم برای کاربر و هم برای ارائه دهندگان خدمات مفید است.